Shanraq.org Shanraq.org

ИИ — разборы Shanraq.org

Последние публикации

IT

Более 60 соглашений за три дня: какие проекты AI & Digital Bridge меняют Казахстан

На AI & Digital Bridge 2026 в Астане объявили о более чем 60 соглашениях в сфере ИИ, дата-центров, финтеха, образования и стартапов. Среди планов — новый центр обработки данных и региональный офис MultiBank. Разбираем, где уже есть проект, а где пока только меморандум.

IT

ИИ выходит из презентаций на заводы: что Токаев потребовал изменить в промышленности

На третьем заседании Совета по развитию ИИ президент Казахстана потребовал перейти от отдельных цифровых опытов к перестройке производственных цепочек. Разбираем, что должно измениться на предприятиях и почему всё упирается в данные.

IT

ИИ нашел работу 3 тысячам казахстанцев: как устроена цифровая служба занятости

За два месяца пилотная цифровая служба занятости направила 59 тысяч персональных предложений и помогла трудоустроить около 3 тысяч человек. Разбираем, кому сервис подбирает вакансии, какие данные использует и почему результат важнее числа уведомлений.

IT

HackAlem AI установил мировой рекорд: 2415 участников и судьба проектов

Международный хакатон HackAlem AI в Астане собрал 2415 зачтённых участников и получил рекорд Guinness World Records. Предыдущий показатель составлял 2089 человек. Рассказываем, как подтверждали результат, почему число участников само по себе ещё не измеряет качество решений и что должно произойти с прототипами после хакатона.

IT

Фронтир на свободе: что на самом деле открыл Kimi K3 — и что написано мелким шрифтом

27 июля 2026 года Moonshot AI выложила веса Kimi K3: 2,8 триллиона параметров, 104 миллиарда активных на токен, контекст в миллион токенов, второе место в индексе Vals AI. Самая мощная открытая модель в истории. Что написано мелким шрифтом в слове «открытая».

IT

Стоит ли бояться искусственного интеллекта

Бояться стоит не восстания машин, а вещей скучнее и реальнее. Первое — концентрация: инструмент, усиливающий владельца, усиливает и того, у кого власти уже слишком много. Второе — подмена, когда уверенный текст выдают за проверенный факт. Когда появилась фотография.