Жаңадан бастаушыларға арналған тегін Python курсы: 57 сабақ және нақты деректер жобасы

Python тілін үйрену көбіне бір-бірінен бөлек жаттығулардан басталады: мәтінді экранға шығару, сандарды есептеу, цикл жазу. Әр тақырып жеке алғанда түсінікті болғанымен, жаңадан бастаған адамға осы бөлшектерден нақты бағдарлама қалай құралатынын көру қиын. Shanraq курсында басқа бағыт таңдалған: білім біртіндеп жұмыс істейтін зерттеу жобасына бірігеді.

Білім алушы жұмыс ортасын баптау мен негізгі синтаксистен бастайды. Одан кейін HTTP арқылы дерек алу, JSON және XML оқу, мәліметті SQLite базасында сақтау, pandas көмегімен талдау, график құру, статистикалық тексеру, тест жазу және нәтижені жариялау кезеңдеріне өтеді. Сондықтан әр тақырып «Python тілінде бұл қалай жазылады?» деген сұрақпен қатар «бұл жобаға не үшін керек?» деген сұраққа да жауап береді.

Командалар жиынтығы емес, тексерілетін зерттеу

Курстың өзекті тақырыбы — баға, ақша және қазіргі ақша жүйесінің жұмысы. Оқушы Қазақстан Республикасы Ұлттық Банкінің және Дүниежүзілік банктің ашық деректерімен жұмыс істейді, бастапқы бақылауды есептелген көрсеткіштен ажыратуды және қорытындының дерекке сай келетінін тексеруді үйренеді.

Материалдарда MMM — Modern Money Mechanics қысқартуы кездеседі. Бұл жерде ол қазіргі банк жүйесіндегі ақшаның жасалу және қозғалу тетігін білдіреді. Бұл қаржы пирамидасының атауы да, алдын ала қойылған айыптау да емес. Курс дайын тұжырымға сенуді ұсынбайды: ол ресми дереккөзді табуға, деректің қайдан алынғанын сақтауға, болжам құруға және талдаудың шектеулерін ашық көрсетуге үйретеді.

Мұндай мазмұн бағдарламалауды нақты міндетпен байланыстырады. Айнымалы өлшемге, сөздік дереккөздегі жазбаға, кесте бақылаулар жиынтығына, ал тест қорытындыдағы жасырын қатені болдырмау тәсіліне айналады. Бастапқы болжам расталмауы да мүмкін. Зерттеу жобасы үшін бұл жеңіліс емес, қалыпты әрі пайдалы нәтиже.

Курс кімдерге арналған

Информатика негіздерін білетін оқушы үшін курс оқу жаттығуларынан өзі көрсетіп, түсіндіре алатын жобаға өтуге мүмкіндік береді. Студент Python тілін деректерді өңдеу, дерекқор, HTTP, статистика және нәтижені қайта жасау қағидаларымен байланыстырады. Ересек білім алушы материалды топ кестесіне тәуелді болмай, өзіне қолайлы қарқынмен шағын бөліктерге бөліп оқи алады.

Бағдарламалау тәжірибесі болғаны пайдалы, бірақ міндетті емес. Алғашқы сабақтарда Python тілін орнату, виртуалды орта, дерек түрлері, шарттар, циклдер, функциялар мен коллекциялар түсіндіріледі. Кейінгі сабақтар едәуір күрделене түседі. Сондықтан курсты ретімен өтіп, әр мысалды іске қосып, сұрақтарға өз сөзіңізбен жауап бергеннен кейін ғана дайын шешіммен салыстырған дұрыс.

Сабақтарды оқу және тапсырмаларды орындау үшін тіркелу қажет емес. Материалды талқылап, пікірлерде сұрақ қойғысы келетіндерге тіркелгі пайдалы. Курстың өзі ашық әрі тегін болып қала береді.

Оқу тәсілі қалай құрылған

Материалды ұсынудың негізі — тұтастан бөлшекке қарай қозғалу. Алдымен оқушы жұмыс істейтін код бөлігі мен күтілетін нәтижені көреді. Содан кейін оның бөліктерін талдайды, бағдарламаның әрекетін болжайды, кодты толықтырады және қатені түзетеді. Сабақ соңында жаңа білім ортақ жобаға қосылады.

Тірек карталар Виктор Шаталов әдістемесімен байланысты тірек белгілер идеясын қолданады: көлемді тақырып қайталау кезінде қайта қарауға болатын ықшам көрнекі сызбаға жинақталады. Карта түсіндіру мен тәжірибені алмастырмайды. Ол бүкіл сабақты қайта оқымай-ақ, әрекеттер ретін және ұғымдар арасындағы байланысты еске түсіруге көмектеседі.

Маңызды кезеңдердің бәрінде бір оқу айналымы қайталанады:

1. Нәтижені тұтас көру.
2. Кодтың не істейтінін болжау.
3. Оны іске қосып, болжамды нақты нәтижемен салыстыру.
4. Бағдарламаны өзгерту немесе толықтыру.
5. Шешімді өз сөзіңізбен түсіндіру.
6. Нәтижені жобаға қосып, тест арқылы тексеру.

Осылайша оқушы жай ғана мәтін оқып отырмайды. Қате тақырыпты тастауға себеп емес, зерттеуге болатын нақты белгіге айналады.

Курсты аяқтағанда қандай дағдылар қалыптасады

Түпкі мақсат — Python функцияларының бәрін жаттап алу емес. Білім алушы міндетті кезеңдерге өздігінен бөле білуі керек: деректі алу, сервер жауабы мен құрылымын тексеру, мәндерді тазалау, сақтау, есептеу, фактіні жорамалдан ажырату, маңызды ережелерді тестілеу және нәтижені қайта жасауға болатындай етіп жинақтау.

Жекелеген сабақтар типтерді көрсетуге, журнал жүргізуге, автоматты іске қосуға, бір үдерістің қатарынан екі рет орындалуынан қорғауға, статистиканың шектеулеріне және тілдік модельді ұқыпты қолдануға арналған. Жасанды интеллект түсінудің орнына жүретін құрал ретінде емес, жауабын сызба, дереккөз және тест арқылы тексеру қажет көмекші ретінде қарастырылады.

Курсты нәтижелі өту жолы

Бір оқу отырысында бір шағын сабақты өтіп, міндетті түрде жобаның өз көшірмесінде тәжірибе жасаған тиімді. Алғашқы дербес әрекетке дейін дайын шешімді көшірмеген жөн. Код жұмыс істесе, кіріс деректерін өзгертіп, шеткі жағдайды тексеріңіз: бос жауап, қате түр, түсіп қалған күн немесе қайталанатын кілт.

Оқуды Python курсының картасынан бастауға болады. Егер түсіндіру тым күрт ауысса, мысал іске қосылмаса немесе тірек картаны екі түрлі түсінуге болса, пікірге жазыңыз. Мұндай кері байланыс материалды келесі оқушы үшін жақсартуға көмектеседі.

Дереккөздер мен материалдар

• Shanraq-тағы Python курсы
• Қазақстан Республикасы Ұлттық Банкінің ашық деректер репозиторийі
• World Bank Open Data
• Python тілінің ресми құжаттамасы