Защита проекта: показать решение, ошибку и ограничение

Где мы на карте

Урок 72 из 72. Блок «ИИ и выпуск проекта» (63–72). Помощник сохраняет прежние правила напоминания и локальную базу; новая функция только предлагает категорию задачи и допускает отказ.

Ситуация и вопрос

Вы стоите у доски и показываете не красивую презентацию, а работающее решение. Зритель может задать неожиданное название задачи, испортить копию и спросить, чего помощник не умеет.

Новые слова без пропусков

Защита проекта — демонстрация вопроса, решения, свидетельства и предела применимости. Воспроизводимость означает, что другой человек получает тот же результат по инструкции. Контрпример — вход, на котором утверждение не работает. Критерий успеха задаётся до показа: задача открывается, отчёт верен, копия восстанавливается, неизвестное название уходит человеку.

Опорный сигнал

Прочитайте три клетки схемы слева направо, затем закройте третью. Назовите вход и действие в каждой клетке; предскажите, чем закончится путь и какой наблюдаемый факт подтвердит ответ. Сравните рисунок с файлом проекта или контрольным примером. Если число на схеме не получается из данных, исправьте схему, а не данные под красивую картинку.

Разбираем шаг за шагом

Покажите четыре эпизода: 1) три вымышленные задачи и статус на дату 2026-10-09; 2) отчёт 45/0/25 с объяснением отсутствия занятий у t-02; 3) создание и восстановление копии; 4) reading, math и review для трёх названий. Пусть товарищ выберет новый неизвестный заголовок: предложите решить категорию самому. Затем назовите отсутствие аккаунтов, шифрования копии, публичного сервера и доказанной точности модели.

Предскажите и проверьте

Запишите ожидаемый вывод до запуска кода. Выполните его в указанной папке step-06 или step-07, сравните результат символ за символом и объясните каждую строку. Затем измените один безопасный вымышленный вход и повторите цикл «предсказать — запустить — изменить — объяснить — проверить». Наблюдение на маленьком наборе не превращайте в обещание для реальных людей.

from classifier import read_examples, train, suggest
model = train(read_examples("labelled_tasks.csv"))
print(*(suggest(title, model) for title in ("Кітап оқу", "Геометрия есебі", "unknown")))

Ожидаемый вывод

reading math review

Поймайте ошибку

Не называйте учебный проект готовой системой для реальных детей. Не скрывайте отказ модели или пустой результат. Не обещайте, что 4/4 на крошечной выборке сохранится на новых данных.

Изменение проекта

В проекте 2.1 сохраняются база, отчёт, напоминания и резервирование. Файл labelled_tasks.csv содержит только вымышленные примеры. classifier.py выдаёт совет math, reading или review, но не записывает решение в базу. Каждый вывод модели сравнивается с отложенными примерами и пересматривается человеком.

Задание и доказательство

Подготовьте пяти минутный показ и карточку доказательств. Ответьте на десять вопросов блока, исправьте каждую ошибку, через 7 дней повторите не менее 7/10 и через 30 дней восстановите проект в новой папке. Попросите независимого ученика воспроизвести итог.

Десять вопросов для самопроверки

1. Чем правило отличается от модели?
2. Что такое признак?
3. Что означает метка?
4. Почему test не участвует в обучении?
5. Какая матрица получилась на 4 строках?
6. Почему 4/4 не обещание?
7. Что означает review?
8. Кто принимает окончательное решение?
9. Как проверять факт ИИ?
10. Какая граница у версии 2.1?

Перенос в новую ситуацию

Как изменится ваша защита, если заказчик попросит настоящее многопользовательское приложение с персональными данными?

Возврат через 1, 7 и 30 дней

Через 1 день нарисуйте схему по памяти и найдите в ней одну границу применения. Через 7 дней объясните её товарищу, не читая урок, и решите 7 из 10 вопросов блока; ошибочные ответы разберите на конкретных входах. Через 30 дней откройте свежую копию проекта, воспроизведите проверку и перенесите принцип в новый пример. Сохраните свой протокол с входом, ожидаемым и фактическим результатом.

Первоисточник для проверки

Официальный документ

Все уроки курса

Все уроки